MiniMind Training Lab

选择训练类型并配置参数

基础训练参数

训练类型：

训练轮数：

Batch Size：

学习率：

日志打印间隔：

数据路径：

模型结构参数

隐藏层维度：

隐藏层数量：

最大序列长度：

是否使用MoE架构：

模型保存与恢复

模型保存目录：

模型保存间隔：

保存权重前缀名：

LoRA权重名称：

基于哪个权重训练：

是否自动检测&续训

其他设置

训练方式：

GPU序号：

多卡并行数： (可用GPU数量: {{ gpu_count|default(0) }})

训练监控：