diff --git a/README.md b/README.md
index 97c0bf1..9f5098d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -837,7 +837,7 @@ MiniMind2第一时间只能坚定不移的选择做蒸馏派，日后基于0.1B
 loss_mask[sp_ids] = 10 # 惩罚系数
 ```
 
-另另一个tips是由于推理数据由于只筛选了`<1024`长度的数据，其中多轮对话和英文数据偏少，
+另一个tips是由于推理数据由于只筛选了`<1024`长度的数据，其中多轮对话和英文数据偏少，
 因此`r1_mix_1024.jsonl`进行了大约10k条多轮对话+英文数据的混合，防止模型遗忘严重。
 
 脚本默认基于rlhf后的基模型做推理能力的蒸馏微调，下面直接启动训练即可：