From 5fc34ff6c5b3ce57d730fdfd7185a9d6805fa048 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 100apps <gf@gfzj.us>
Date: Tue, 5 May 2026 18:36:03 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs(readme):=20=E8=A1=A5=E5=85=85=E6=A8=A1?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E6=9D=83=E9=87=8D=E4=B8=8B=E8=BD=BD=E5=91=BD=E4=BB=A4?=
 =?UTF-8?q?=E7=A4=BA=E4=BE=8B?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- 在 README.md 中添加使用 modelscope 下载权重的命令示例
- 提供了具体的命令行指令方便用户获取训练好的模型文件
- 优化文档的易用性，减少手动下载的操作步骤
- 保持原有评估命令示例不变，便于用户快速测试模型
---
 README.md | 4 ++++
 1 file changed, 4 insertions(+)

diff --git a/README.md b/README.md
index dddc16b..6af57b6 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -341,6 +341,10 @@ cd trainer && uv run python train_full_sft.py
 
 确保待测试的模型 `*.pth` 文件位于 `./out/` 目录下；也可直接前往[此处](https://www.modelscope.cn/models/gongjy/minimind-3-pytorch/files)下载我已训练好的 `*.pth` 权重。
 
+```bash
+uv run modelscope download --model gongjy/minimind-3-pytorch --local_dir ./out    
+```
+
 ```bash
 uv run python eval_llm.py --weight full_sft
 ```