From 7cf78810642205a29567c6b69c380430e2eb7239 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: 100apps <gf@gfzj.us>
Date: Tue, 5 May 2026 18:39:37 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs(readme):=20=E4=BC=98=E5=8C=96=E5=B7=B2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AE=AD=E7=BB=83=E6=A8=A1=E5=9E=8B=E6=B5=8B=E8=AF=95=E8=AF=B4?=
 =?UTF-8?q?=E6=98=8E?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- 增加已训练模型权重下载链接
- 提供下载命令示例，方便用户获取模型文件
- 明确文件存放目录，提升测试流程可操作性
---
 README.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 4fbff16..dcbcbfa 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -339,10 +339,10 @@ cd trainer && uv run python train_full_sft.py
 
 #### 2.3 测试已训练模型（可选）
 
-确保待测试的模型 `*.pth` 文件位于 `./out/` 目录下。
+确保待测试的模型 `*.pth` 文件位于 `./out/` 目录下；也可直接前往[此处](https://www.modelscope.cn/models/gongjy/minimind-3-pytorch/files)下载我已训练好的 `*.pth` 权重
 
 ```bash
-（可选）也可直接前往[此处](https://www.modelscope.cn/models/gongjy/minimind-3-pytorch/files)下载我已训练好的 `*.pth` 权重
+// （可选） 下载已经训练好的模型
 uv run modelscope download --model gongjy/minimind-3-pytorch --local_dir ./out    
 ```