docs(readme): 优化已训练模型测试说明
- 增加已训练模型权重下载链接 - 提供下载命令示例,方便用户获取模型文件 - 明确文件存放目录,提升测试流程可操作性pull/756/head
parent
509d2522ba
commit
7cf7881064
|
|
@ -339,10 +339,10 @@ cd trainer && uv run python train_full_sft.py
|
||||||
|
|
||||||
#### 2.3 测试已训练模型(可选)
|
#### 2.3 测试已训练模型(可选)
|
||||||
|
|
||||||
确保待测试的模型 `*.pth` 文件位于 `./out/` 目录下。
|
确保待测试的模型 `*.pth` 文件位于 `./out/` 目录下;也可直接前往[此处](https://www.modelscope.cn/models/gongjy/minimind-3-pytorch/files)下载我已训练好的 `*.pth` 权重
|
||||||
|
|
||||||
```bash
|
```bash
|
||||||
(可选)也可直接前往[此处](https://www.modelscope.cn/models/gongjy/minimind-3-pytorch/files)下载我已训练好的 `*.pth` 权重
|
// (可选) 下载已经训练好的模型
|
||||||
uv run modelscope download --model gongjy/minimind-3-pytorch --local_dir ./out
|
uv run modelscope download --model gongjy/minimind-3-pytorch --local_dir ./out
|
||||||
```
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
|
|
||||||
Loading…
Reference in New Issue